Цифровая неделя в ОЭСР

15-19 мая года в штаб-квартире ОЭСР (Париж, Франция) прошли заседания Комитета по политике в области цифровой экономики и его рабочих групп. В них приняли участие ведущие специалисты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ: директор Центра статистики и мониторинга информационного общества Гульнара Абдрахманова и ведущий эксперт Информационно-координационного центра по взаимодействию с ОЭСР Ольга Демидкина.

Цифровая трансформация экономики затрагивает жизнь каждого из нас. Наряду с возможностями цифровизация таит риски, связанные с безопасностью и конфиденциальностью личных данных. На первый план выходит разработка национальных стратегий, учитывающих данные риски.

Реализовать эту задачу поможет новый, крупнейший в истории ОЭСР, проект Going Digital. В его реализации участвует 14 комитетов. Девиз проекта — цифровизация должна быть всеобщим благом. Результаты проекта лягут в основу рекомендаций «Группы двадцати».

Также на заседании обсуждался новый выпуск Digital Outlook — обзора цифровой экономики в странах ОЭСР. Его публикация ожидается летом 2017 года. Новый выпуск освещает следующие вопросы:

• стратегии развития цифровой экономики в странах ОЭСР;
• повышение доступности широкополосного Интернета;
• реализация потенциала «больших данных» и «Интернета вещей»;
• последствия цифровизации для рынка труда.

Цифровой сектор мировой экономики — самый быстрорастущий и составляет почти 3% мирового ВВП, привлекая 12,6% инвестиций в странах ОЭСР. В то же время одних инвестиций в сектор ИКТ недостаточно. Реализовать потенциал ИКТ помогает капитал, основанный на знаниях. С его помощью цифровые технологии распространяются по всей экономике.
Сегодня человечество генерирует огромное количество информации: каждую неделю больше, чем за все прошлое тысячелетие. Поэтому ключевой тренд в развитии ИКТ — обработка «больших данных» (Big Data). Внедрение этих технологий дает существенную прибавку в производительности: не менее 5-6% для компаний.

Другой ключевой тренд — развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ). Границы данного понятия расплывчаты и постепенно сдвигаются. Например, технология оптического распознавания символов исключена из списка, будучи признана рутинной.

Появившись более 50 лет назад, технологии ИИ в последние годы добились серьезных успехов. В 2016 году компьютер переиграл человека в го, остававшейся последней их логических игр, в которой компьютер еще не превзошел человека. Ранее ожидалось, что это произойдет лишь к 2030 году.

Такой успех — заслуга так называемого машинного обучения, позволяющего алгоритмам «видеть логику» в больших массивах данных. Машинное обучение лежит в основе онлайн-переводчика Google, который предлагает варианты из множества уже переведенных документов. С помощью машинного обучения Facebook идентифицирует личность человека, анализируя изображения из базы всех пользователей.

Также в рамках заседания выступили Мексика и Аргентина, представившие свои успехи в развитии цифровых технологий. Кроме того, обсуждались вопросы защиты детей онлайн, стандартов криптографии, а также безопасности информационной инфраструктуры.

Ольга ДЕМИДКИНА